Innovación

El proyecto Geoasma tiene como objetivo definir y evaluar un sistema de ayuda a la decisión para profesionales y pacientes basados en el análisis de la influencia las características clínicas y del entorno en la población de pacientes asmáticos de Andalucía.

Hipótesis de partida

• Las técnicas de Big Data para el análisis de la influencia de los factores clínicos y del entorno en la población de pacientes asmáticos de nuestra región puede producir modelos predictivos de riesgo de exacerbación en estos pacientes.
• La implementación de estos modelos predictivos en un sistema de ayuda a la toma de decisión para profesionales que incluya una medida del riesgo de exacerbación podría ayudar a los profesionales clínicos a tomar decisiones que reduzcan el riesgo de exacerbación y mejoren el control de la enfermedad en pacientes asmáticos.
• La aplicación de recomendaciones para los pacientes asmáticos en base al análisis de la influencia del nivel de polen y condiciones atmosféricas en tiempo real permitirá reducir su riesgo de exacerbación y mejorar el control de su enfermedad.

Antecedentes 

El proyecto GeoAsma aprovecha la tecnología desarrollada en los proyectos GeoHealth (PI19/01092) y Breath (PI20/01755) para definir modelos predictivos asociados al nivel de riesgo de exacerbación en pacientes asmáticos e implementar estos modelos en un sistema de ayuda a la toma de decisiones y una aplicación móvil para el paciente. 

Desarrollo del proyecto GeoAsma

El desarrollo del proyecto consta de varias fases diferenciadas:

Fase 1. Estudio retrospectivo

En un primer lugar se llevará a cabo un estudio retrospectivo sobre la evolución de la población de pacientes asmáticos atendidos en Andalucía durante los últimos 15 años. En este estudio se combinarán datos obtenidos de la Historia Clínica de los pacientes con datos del ambiente como niveles de pólenes, niveles de contaminación, datos atmosféricos… Este estudio permitirá definir modelos predictivos de episodios de exacerbación de asma.

Fase 2. Validación de los modelos predictivos

Posteriormente se llevará a cabo un estudio de 6 meses para validar los modelos predictivos en colaboración con la Unidad de Alergología. Este estudio permitirá evaluar la sensibilidad y especificidad de los modelos predictivos definidos en un entorno real.

Fase 3. Pilotaje y evaluación del sistema de ayuda a la decisión

Finalmente con el fin de evaluar la intervención, se realizará un pilotaje de 12 meses en el que se evalúe el impacto en la calidad de vida y control de la enfermedad de la implantación de una aplicación móvil y un sistema de ayuda a la toma de decisiones que incorporen los modelos predictivos. Este estudio será multicéntrico y contará con la colaboración de 7 centros distintos de Andalucía.

Financiación

El proyecto Geoasma ha sido financiado gracias a la convocatoria de Proyectos de Investigación de la Consejería de Salud y Consumo de 2020.